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“智能奇點”的到來正在全球范圍內引發(fā)AI熱潮。2月26日，此次AI浪潮的推動者繼開源FlashMLA、DeepEP之后，再次開源DeepGEMM，模型訓練效率及推理能力再獲提升，AI應用門檻進一步降低，各行各業(yè)正在迎來一場迅猛且深刻的智能化變革。
醫(yī)療健康領域的“數(shù)字鴻溝”從未消失。2024年，來自全球范圍內數(shù)以萬計的患者涌向歐美，翹首以盼全球領先的臨床試驗藥物，以期獲得生存希望，而在中國，2024年藥物臨床試驗登記總量也已達到4300項，為歷年來最高。
然而令醫(yī)患雙方倍感痛苦的是，在臨床試驗項目苦于入組難的同時，更多渴望入組的患者卻求告無門而不得入，臨床試驗項目在地域上的分配不均也在使得資源錯配進一步加劇。偏遠地區(qū)，或者缺乏人脈渠道的患者，往往奔走數(shù)年，難求一線生機。
傳統(tǒng)的患者招募模式中，招募方缺乏強有力的傳播渠道，而患者同樣缺乏廣泛的信息獲取渠道，網(wǎng)絡搜索、微信搜索、朋友圈、小紅書，哪里才有真實開展的項目？哪個項目需要什么樣的患者？我能進嗎？我的申請什么進度？
太美醫(yī)療科技“互聯(lián)網(wǎng)+AI大模型”的受試者招募中，患者可以通過百度搜索、公眾號等多種形式接觸到信息入口，查詢全網(wǎng)正在開展的招募項目與招募條件，AI智能加密信息、篩選、跟蹤進度，保持隨訪，實現(xiàn)全流程人性化的智能入組，而未能立刻匹配的患者也將被記錄，一旦有匹配項目，立刻發(fā)出入組邀請，不漏掉每一次生存的希望。
2016年4月，?GDPR（General Data Protection Regulation）即《通用數(shù)據(jù)保護條例》在歐盟獲得通過，其嚴厲的個人信息保護體系一時引發(fā)各方震動，而在臨床研究領域，除通用法規(guī)外，相關各方還要接受更多行業(yè)法規(guī)的監(jiān)管。
因此，合規(guī)已經(jīng)成為醫(yī)藥行業(yè)重要的運行成本。為確保在患者數(shù)據(jù)、試驗內容等敏感信息的保護，在制定嚴苛法規(guī)的同時，醫(yī)藥行業(yè)耗費巨資建立起完善的合規(guī)體系，以流程、數(shù)字系統(tǒng)等多種形式構筑安全壁壘，而在AI時代，合規(guī)壁壘的建設難度將顯著降低。
“互聯(lián)網(wǎng)+AI大模型”的招募體系下，患者在線即可閱讀并簽署泛知情協(xié)議，并通過AI技術確保簽署者為本人或家屬，保障簽署者權益；與此同時，智能醫(yī)患溝通與智能匹配將極大提升篩選效率。
太美醫(yī)療科技招募專家表示：“給受試者一個AI工具，讓他們能夠自主選擇臨床研究，他們將比我們想象中更加積極的去探索，去發(fā)現(xiàn)，去參與。隨著智能招募體系的建立，讓受試者自主選擇臨床研究，正在成為可能?！?a target="_blank">彩神官網(wǎng) 彩神
