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在12月24日，上海市發(fā)布了《上海市發(fā)展醫(yī)學人工智能工作方案》，旨在通過創(chuàng)新探索推動腦科學與腦機接口、計算生物學等醫(yī)學前沿領域的發(fā)展。該文件提出了一系列具體措施，彩神v包括基于多模態(tài)大模型的智能醫(yī)學影像輔助診斷、提升醫(yī)療器械的智能化水平，以及推動醫(yī)學影像設備、可穿戴設備和醫(yī)用機器人的創(chuàng)新升級。這些努力旨在使醫(yī)療器械朝著智能化、精準化和個性化的方向發(fā)展。
不過，過去一年中，人工智能在醫(yī)療領域的成功落地場景已引起關(guān)注，AI醫(yī)療大模型與手術(shù)機器人等技術(shù)在醫(yī)院的商業(yè)化應用也逐漸浮出水面。例如，近日，中國政府采購網(wǎng)發(fā)布的公告顯示，復旦大學附屬中山醫(yī)院等5家醫(yī)院集中采購冠狀動脈介入手術(shù)控制系統(tǒng)，上海微創(chuàng)R-One成功中標，每臺設備售價為1520萬元，總采購額高達7600萬元。微創(chuàng)方面指出，隨著技術(shù)進步，血管介入手術(shù)機器人的智能化將顯著提升手術(shù)的精準度和效率。
然而，手術(shù)機器人依然以昂貴的價格限制其普及。專家強調(diào)，在醫(yī)院引進這些干保項目的同時，必須提升產(chǎn)品性能并降低成本，才能讓更多患者受益。與此同時，AI醫(yī)療影像作為支持診斷的重要場景，醫(yī)保局已經(jīng)明確了收費政策，規(guī)定在收取相應檢查費用后，不能再對AI輔助診斷單獨收費。這一政策在業(yè)內(nèi)引發(fā)了“短期內(nèi)難以盈利”的討論。
在臨床實踐中，盡管AI技術(shù)可以輔助醫(yī)生快速識別肺部CT圖像，實現(xiàn)更高的診斷效率，醫(yī)學影像專家們?nèi)匀徽J為“人工智能無法替代醫(yī)師”，應用的有效性和依賴專業(yè)人員的監(jiān)督是不可或缺的。已對AI技術(shù)持謹慎態(tài)度的李銘教授表示，AI的應用前景雖好，但必須建立在專業(yè)醫(yī)師的嚴密監(jiān)督之上，才可以有效規(guī)避潛在的診斷偏差。
另一個重要的挑戰(zhàn)是，AI技術(shù)的發(fā)展需要強大的計算能力，而許多醫(yī)療機構(gòu)未必具備這樣的資源。為此，上海最新發(fā)布的工作方案強調(diào)了建立人工智能公共算力平臺的重要性，確保各方算力互聯(lián)互通，從而突破算力瓶頸。
隨著AI大模型的發(fā)展，數(shù)字陪診等新應用逐漸得到認可。近日，螞蟻集團推出的“AI就醫(yī)助理”在上海市第一人民醫(yī)院探索落地，正在展示其潛在應用效果。復旦大學附屬中山醫(yī)院更是早在多年以前就開始推進AI與醫(yī)療管理的融合，院士樊嘉指出，醫(yī)院的智能化發(fā)展需依靠大數(shù)據(jù)與AI聯(lián)合創(chuàng)新，建立特色輔助診斷和治療的平臺。
未來，為了實現(xiàn)全面智能醫(yī)療的愿景，醫(yī)院和AI研究機構(gòu)需要共同努力，再加上巨額的投入，構(gòu)建大團隊來進行技術(shù)研究?？梢灶A見，AI技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)的融合將不斷深化，開拓出新的未來醫(yī)療模式。返回搜狐，查看更多
