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人工智能作為引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，正在深刻改變人類生產生活方式。4月25日，習在主持二十屆中央政治局第二十次集體學習時強調：“面對新一代人工智能技術快速演進的新形勢，要充分發(fā)揮新型制優(yōu)勢，堅持自立自強，突出應用導向，推動我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展?！?月29日，習在上海考察時指出：“人工智能技術加速迭代，正迎來爆發(fā)式發(fā)展”。以習同志為核心的黨中央高度重視人工智能發(fā)展，近年來完善頂層設計、加強工作部署，推動我國人工智能綜合實力整體性、系統性躍升。去年中央經濟工作會議提出，開展“人工智能＋”行動，培育未來產業(yè)。開展“人工智能＋”行動意義重大，將人工智能技術與各行業(yè)專業(yè)知識和技術資源深度融合，能夠賦能千行百業(yè)。當前，各地區(qū)各部門正加快推進實施“人工智能＋”行動，推動人工智能與經濟社會各領域深度融合，培育和發(fā)展新質生產力，推動我國科技跨越式發(fā)展、產業(yè)優(yōu)化升級、生產力整體躍升。同時需要看到，人工智能帶來前所未有的發(fā)展機遇，也帶來前所未遇的風險挑戰(zhàn)。在開展“人工智能＋”行動過程中，要堅持辯證思維，正確認識和處理好“加”與“減”的關系，推動人工智能健康有序發(fā)展。
作為一項通用技術，人工智能是提升國家競爭力、維護國家安全的重要抓手。習指出：“我國數據資源豐富，產業(yè)體系完備，市場空間巨大，發(fā)展人工智能前景廣闊”。開展“人工智能＋”行動，要做好“加法”，加強政策支持和人才培養(yǎng)，努力開發(fā)更多安全可靠的優(yōu)質產品。
加大科技創(chuàng)新力度，提升核心競爭力。人工智能的發(fā)展離不開科技創(chuàng)新。開展“人工智能＋”行動，要加大對基礎研究和關鍵核心技術的投入，推動關鍵核心技術研究協同攻關。加強對深度學習算法、自然語言處理、計算機視覺等核心技術的研發(fā)，形成交叉學科突破，推動人工智能技術持續(xù)迭代升級。比如，華為近年來在人工智能領域不斷加大研發(fā)投入，推出了昇騰芯片和盤古大模型。昇騰芯片憑借強大算力，為人工智能應用提供了堅實的硬件基礎；盤古大模型在自然語言處理、計算機視覺等多個領域展現出卓越性能，被廣泛應用于金融、醫(yī)療、能源等行業(yè)，助力這些行業(yè)實現智能化升級，提升了華為在全球人工智能領域的核心競爭力。
加強人工智能與產業(yè)融合，催生新質生產力。“人工智能＋產業(yè)”是發(fā)展新質生產力的重要路徑。人工智能與傳統產業(yè)融合，可以對生產過程中的數據和信息進行實時監(jiān)測和分析，優(yōu)化生產流程、提高生產效率，推動傳統產業(yè)轉型升級。比如，在制造業(yè)，人工智能技術可實現自動化生產、預測性維護和質量檢測。通過部署智能傳感器和機器學習算法，企業(yè)能夠實時采集生產設備的運行數據，預測設備故障，避免停機損失，同時精準控制生產環(huán)節(jié)，提高產品質量、降低生產成本。在農業(yè)領域，人工智能可利用衛(wèi)星遙感、無人機和傳感器技術收集土壤濕度、肥力、作物生長狀況等數據，再通過人工智能算法進行分析，為農民提供精準的種植建議，實現智能化灌溉、施肥和病蟲害防治，提高農作物產量和質量，推動農業(yè)現代化進程。“人工智能＋產業(yè)”能夠為未來產業(yè)提供核心技術支撐，強化技術支撐和跨界融合，有助于科技創(chuàng)新成果孵化和技術迭代，推動未來產業(yè)孕育發(fā)展。
豐富應用場景，滿足多樣化需求。開展“人工智能＋”行動的關鍵在于突出應用導向，推動人工智能技術與各種應用場景深度融合，滿足人們多樣化的需求。這既能防止技術發(fā)展與實際需求脫節(jié)，又能避免盲目跟風。比如，在民生領域，人工智能為人們的生活帶來了諸多便利。運用智能家居系統，可通過語音或手機APP控制家用電器，讓居住體驗更加舒適。在醫(yī)療領域，人工智能輔助診斷系統可以快速分析醫(yī)學影像和病歷數據，幫助醫(yī)生提高診斷準確率和效率。一些人工智能醫(yī)療影像診斷系統能夠在短時間內對X光、CT（電子計算機斷層掃描）、MRI（磁共振成像）等影像進行分析，檢測出疾病的早期跡象，為患者爭取寶貴的治療時間。在教育領域，運用人工智能可根據學生的特點和學習情況，提供定制化的學習方案和資源，實現個性化學習，提升學習效果。
加強生態(tài)構建，促進協同發(fā)展。構建良好的人工智能生態(tài)系統，是開展“人工智能＋”行動的重要保障。政府、企業(yè)、科研機構和高校應加強合作，形成產學研用協同創(chuàng)新的格局。政府可通過制定政策、提供資金支持等方式，引導和鼓勵各方參與人工智能生態(tài)系統建設；企業(yè)作為創(chuàng)新主體，應推動技術創(chuàng)新和產品應用；科研機構和高校應加強基礎研究和人才培養(yǎng)，為產業(yè)發(fā)展提供技術和人才支撐。比如，在浙江杭州成立的人工智能產業(yè)聯盟，有160家創(chuàng)新企業(yè)和機構攜手合作，覆蓋人工智能全產業(yè)鏈。該聯盟圍繞算力普惠、關鍵技術、人才培養(yǎng)等，聯手打造智算集群，建設新型綠色低碳算力中心，協同開展算法模型創(chuàng)新攻關，共同打造賦能千行百業(yè)的“大平臺”，形成開放的產業(yè)環(huán)境，促進人工智能產業(yè)協同發(fā)展。
加大要素供給，建設基礎設施體系。開展“人工智能＋”行動離不開要素支撐，包括算力要素支撐、數據要素支撐、算法要素支撐等。為此，要加強人工智能基礎設施建設。數據資源是人工智能技術產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要驅動力之一，要加強數據要素的立體化供給，建立國家和地方數據資源池，創(chuàng)新數據交易模式，完善數據要素市場機制。算力是驅動人工智能訓練和推理的核心資源，要加強算力資源的分布式布局，構建“東數西算”的協同網絡，發(fā)展邊緣計算節(jié)點，建設開放算力平臺。算法是人工智能系統的重要支柱，要加強算法模型的集約化供給，打造開源算法社區(qū)，建立模型共享機制，構建算法評測體系。
大力開展“人工智能＋”行動，必須全面理解和貫徹黨中央決策部署和要求，在做好“加法”的同時，不能忘了做“減法”，積極應對風險挑戰(zhàn)。
減少技術風險，確保安全可靠。隨著人工智能技術的廣泛應用，技術風險日益凸顯。人工智能算法可能存在算法偏見和歧視，導致決策不公平；智能系統可能受到攻擊，造成數據泄露和系統癱瘓。據英國《每日電訊報》近日報道，美國開放人工智能研究中心（OpenAI）的人工智能大模型o3不聽人類指令，拒絕自我關閉，引發(fā)廣泛關注。黨的二十屆三中全會《決定》提出：“加強網絡安全體制建設，建立人工智能安全監(jiān)管制度?！币虼耍仨毟叨戎匾暪芾砑夹g風險，提高人工智能系統的安全性和可靠性。要把握人工智能發(fā)展趨勢和規(guī)律，加緊制定完善相關法律法規(guī)、政策制度、應用規(guī)范、倫理準則，構建技術監(jiān)測、風險預警、應急響應體系，確保人工智能安全、可靠、可控。
減少倫理隱患，堅守道德底線。人工智能的發(fā)展可能引發(fā)倫理問題，如技術濫用、深度偽造、數據侵權等。最大限度避免這些倫理風險，需要建立健全人工智能倫理準則和規(guī)范，引導技術研發(fā)和應用符合人類的價值觀。要建立健全數據管理制度，明確數據的所有權、使用權和管理權，規(guī)范數據的收集、存儲、傳輸和使用流程。加強對數據的加密和防護，防止數據被非法獲取和篡改。同時，賦予用戶對個人數據的必要控制權，確保在用戶知情的情況下使用數據。引導科研人員和企業(yè)在開發(fā)人工智能技術時，充分考慮倫理因素，遵循“以人為本、科技向善”的原則。
減少“數據孤島”，構建可信數據流通體系。數據是人工智能時代的“石油”。但是，數據因系統、管理和流程等原因被孤立存儲，缺乏有效整合，容易產生“數據孤島”現象，這將嚴重阻礙人工智能發(fā)展。為此，要推動數據開放共享和合規(guī)使用；開展技術破壁工程，推廣隱私計算技術，應用區(qū)塊鏈存證溯源；推進制度創(chuàng)新突破，開發(fā)智能數據網關；建立數據分級分類制度，推行數據經紀人制度，創(chuàng)新數據信托模式。
降低試錯成本，構建創(chuàng)新容錯機制。推動人工智能健康有序發(fā)展存在各種不確定性。只有允許試錯、寬容失敗，并構建創(chuàng)新容錯機制，才能鼓勵相關企業(yè)放下包袱，不懈探索、攀登高峰。為此，要創(chuàng)新風險管理機制，優(yōu)化政策支持體系，建設公共測試平臺，提供普惠測試工具。同時，發(fā)展“耐心資本”和創(chuàng)業(yè)保險等金融工具，緩解企業(yè)技術創(chuàng)新的資金壓力。比如，無錫高新區(qū)積極試行容錯糾錯機制，允許科研失敗項目終止或延長，鼓勵科研人員嘗試一些具有挑戰(zhàn)性的科研項目，取得了明顯效果。
減輕就業(yè)壓力，促進就業(yè)結構優(yōu)化。人工智能的廣泛應用，催生了一大批新職業(yè)新崗位；人工智能的技術應用層出不窮，也讓新職業(yè)新崗位擁有更多發(fā)展機會。同時也要看到，人工智能可能會對部分低效率、重復性工作崗位產生替代。這將給就業(yè)帶來結構性挑戰(zhàn)。在開展“人工智能＋”行動過程中，必須注重就業(yè)結構的優(yōu)化和轉型，加強職業(yè)培訓和教育，提升勞動者的技能水平，培養(yǎng)適應智能化時代的新型人才。
系統觀念是具有基礎性的思想和工作方法。習多次強調運用好“彈鋼琴”的思想方法并提出“堅持系統觀念”。在開展“人工智能＋”行動過程中，“加”與“減”是相輔相成、辯證統一的，二者能夠相互促進。在“加”的過程中，人工智能的應用領域拓展，促進生產效率提升，將有助于做好“減法”，加快淘汰落后產能，從而推動產業(yè)結構優(yōu)化升級。比如，人工智能在新能源汽車制造領域的應用，既推動了新能源汽車產業(yè)快速發(fā)展，也使得傳統燃油汽車行業(yè)中的一些落后產能被加速淘汰。在“減”的過程中，淘汰落后產能和降低對人力的依賴，可以為新的技術和產業(yè)發(fā)展騰出空間和資源，進一步促進“加”的過程。比如，一些傳統制造業(yè)企業(yè)在淘汰落后產能后，將資金和人力投入到人工智能技術的研發(fā)和應用中，實現了企業(yè)的轉型升級。也要看到，“人工智能＋”行動中的“加”與“減”相互制約。在“加”的過程中，如果只追求拓展應用領域和提升生產效率，而忽視了可能帶來的負面影響，如就業(yè)問題、數據安全問題等，可能會引發(fā)社會不穩(wěn)定，從而制約“加”的進一步發(fā)展。面對新一代人工智能技術快速演進的新形勢，我們要正確認識并處理好開展“人工智能＋”行動中“加”與“減”的關系，全面推進人工智能科技創(chuàng)新、產業(yè)發(fā)展和賦能應用，推動我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展。
切實加強政策引導。制定科學合理的產業(yè)政策和發(fā)展規(guī)劃，加強對“人工智能＋”行動的政策引導。一方面，要鼓勵企業(yè)加大對人工智能技術的研發(fā)和應用投入，推進“加”的過程；另一方面，要制定相應的政策措施，減少可能產生的負面影響。比如，可以設立專項資金，支持人工智能技術的研發(fā)和應用，同時出臺鼓勵政策，加強再就業(yè)培訓、社會保障等。
大力推進技術創(chuàng)新。鼓勵和引導企業(yè)加強技術創(chuàng)新，不斷提升人工智能技術的水平和應用能力。在“加”的過程中，要注重技術的實用性和創(chuàng)新性，提高產品和服務的質量和競爭力。在“減”的過程中，要通過技術創(chuàng)新，降低對人力的依賴，提高生產效率。企業(yè)可以加大對人工智能算法的研發(fā)投入，提高智能客服系統的智能水平和服務質量；同時，通過自動化生產設備的研發(fā)和應用，降低生產成本，提高生產效率。
持續(xù)加強人才培養(yǎng)。開展“人工智能＋”行動，離不開大量的專業(yè)技術人才。政府和企業(yè)應加強對人工智能人才的培養(yǎng)，提高人才的素質和能力。加強高校和職業(yè)院校的人工智能專業(yè)建設，培養(yǎng)一批具有創(chuàng)新能力和實踐經驗的專業(yè)人才；加強在職人員培訓，提升其人工智能應用能力。比如，高?？砷_設人工智能相關專業(yè)和課程，培養(yǎng)人工智能領域的專業(yè)人才；企業(yè)可組織員工參加人工智能培訓課程，提高員工的技能水平；等等。
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