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這些智能體的好處是可以在虛擬的空間里實現(xiàn)互動，就像下圍棋，左右手可以互搏，它的進化速度很快，可以是真實世界的上百倍，甚至上千倍。
清華大學智能產業(yè)研究院院長張亞勤近日在接受第一財經的電視節(jié)目采訪時表示，AI醫(yī)院用2天時間便可完成三甲醫(yī)院2-3年的診斷量，而且目前來看診斷的準確率很高，超過了96%。
今年4月，清華大學宣布成立人工智能醫(yī)院（Tsinghua AI Agent Hospital）。按照規(guī)劃，初期將建設AI醫(yī)院系統(tǒng)，依托北京清華長庚醫(yī)院及北京清華長庚互聯(lián)網醫(yī)院試運行，以全科醫(yī)學科和眼科、放射診斷科、呼吸科等?？茷樵圏c。
張亞勤在最新的采訪中表示：“我們構建了全世界第一個AI醫(yī)院，完全使用智能體，構建一個虛擬的醫(yī)院，里面有些智能體是醫(yī)生，有些智能體是護士，有些智能體是病人，模擬整個醫(yī)院各個科室?！?/p>
去年11月，清華團隊研發(fā)的“紫荊AI醫(yī)生”內測系統(tǒng)上線，基于“閉環(huán)式”醫(yī)療虛擬世界實現(xiàn)“AI醫(yī)生”加速進化，為人工智能醫(yī)院建設奠定了智能醫(yī)療領域智能體研究及應用基礎。
“這些智能體的好處是可以在虛擬的空間里實現(xiàn)互動，就像下圍棋，左右手可以互搏，它的進化速度很快，可以是真實世界的上百倍，甚至上千倍。”張亞勤表示。
人工智能在醫(yī)療領域的應用日益普及。一些智能體在患者問診以及醫(yī)生病歷撰寫方面已經體現(xiàn)出一定的優(yōu)勢。盡管如此，“AI醫(yī)生”距離獨立看病仍需要漫長的進化過程。
近日，一項來自澳大利亞的研發(fā)發(fā)現(xiàn)，包括ChatGPT、Claude在內的全球領先的人工智能大模型，在回答醫(yī)療相關的問題時，很容易提供看似權威的虛假健康咨詢信息，這些信息甚至包含來自真實醫(yī)學期刊的虛假引文。
研究人員在《內科醫(yī)學年鑒》上呼吁：“如果沒有更好的內部保障措施，廣泛使用的人工智能工具很容易被部署，從而大量制造危險的健康錯誤信息?！?/p>
對此，大模型的開發(fā)者已經表示，他們正在采取行動完善針對虛假信息的防護機制。
在國內，各大三甲醫(yī)院也正在積極部署AI智能體，以解決醫(yī)療資源分布不均的問題。但專家同樣指出，AI智能體容易出現(xiàn)“幻覺”。
上海交通大學醫(yī)學院附屬新華醫(yī)院院長孫錕教授對第一財經記者表示，通用大模型在醫(yī)療領域存在明顯的局限性，包括專業(yè)知識不足和較為嚴重的“幻覺”問題?！斑@與模型訓練數(shù)據(jù)的廣泛性和非專業(yè)性有關。因此需要開發(fā)專用的醫(yī)療大模型，使用經過合規(guī)清洗以及人群的驗證，具備臨床級別推理能力的數(shù)據(jù)?！睂O錕說道。
近日，新華醫(yī)院聯(lián)合商湯醫(yī)療發(fā)布了“AI兒童全科醫(yī)生”智能體，該AI智能體經過嚴格測試和驗證，患兒家長可以直接向它提問，或者上傳圖像，通過人工智能的計算，AI醫(yī)生可以給出建議。
專家醫(yī)生的“數(shù)字分身”也是AI智能體發(fā)展的重要方向之一。上個月，復旦大學附屬中山醫(yī)院心內科就基于“觀心”大模型（CardioMind）開發(fā)了心臟病專家葛均波院士的“數(shù)字分身”。這位“AI醫(yī)生”的聲音也與葛均波極其相似，普通話還帶有山東口音，患者能夠感受與彩神官方真人醫(yī)生互動的場景。
與其他行業(yè)一樣，AI智能體在醫(yī)療行業(yè)應用落地的過程中，首先面對的是數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。專家指出，未公開發(fā)表數(shù)據(jù)是醫(yī)療大模型的核心競爭力，但這些數(shù)據(jù)通常存在于醫(yī)院科室的封閉系統(tǒng)當中，獲取和使用這些數(shù)據(jù)面臨著復雜的挑戰(zhàn)。
中國科學院院士、復旦大學附屬中山醫(yī)院樊嘉教授在談及AI智能體在醫(yī)療行業(yè)的應用時，強調高質量數(shù)據(jù)對于人工智能模型的重要性。他表示：“模型的準確性和可靠性取決于訓練數(shù)據(jù)，即語料的質量。此外，在臨床應用中還需解決患者對數(shù)字醫(yī)生的信任度、確保模型符合倫理和監(jiān)管標準等?！?/p>
也有專家提到，由于大多數(shù)醫(yī)療文獻、數(shù)據(jù)都是英文撰寫，國內缺乏專業(yè)的中文語料用于訓練大模型，且醫(yī)學發(fā)展本身是動態(tài)性的，變化很快，包括一些專家的共識，這部分語料都是分散在醫(yī)院的各個業(yè)務系統(tǒng)里，如何把它們形成高質量的語料去賦能大模型的應用是很大挑戰(zhàn)。
“醫(yī)院在落地AI智能體之前，首先要做的就是基礎數(shù)據(jù)庫的建設，做好數(shù)據(jù)治理，獲取高質量的語料，用于訓練垂類大模型和AI智能體?！币晃蝗揍t(yī)院信息科相關人士告訴第一財經記者。
他還表示，AI智能體目前還不具備獨立的醫(yī)療決策能力，醫(yī)生仍需為醫(yī)療行為擔責?！拔磥淼囊粋€發(fā)展方向是如何使AI智能體更好地與人的思維相連接，更能理解人的意圖并執(zhí)行，進而具備創(chuàng)新研究能力?！鄙鲜鋈耸勘硎?。
